根据@JeffDean的推文，《纽约客》发表的文章《成就谷歌的友谊》深入剖析了Jeff Dean与Sanjay Ghemawat的协作工作方式，这种合作模式是谷歌工程创新的关键。文章指出，他们共同解决复杂问题的能力，推动了可扩展AI系统的开发，显著增强了谷歌在机器学习基础设施规模化部署方面的能力（来源：纽约客，2018年12月10日）。这一案例展示了协作式AI工程对于推动创新与保持AI行业竞争优势的重要性。

据Jeff Dean (@JeffDean) 推文，Jeff Dean与Sanjay Ghemawat最近公开了其内部《Performance Hints》文档，系统总结了在AI系统与大规模计算代码性能调优的多年经验。该指南（详见abseil.io/fast/hints.html）涵盖如优化内存访问、减少不必要计算与硬件级优化等原则，对于提升AI模型推理与训练速度、降低部署成本具有显著意义。该文档为AI开发者和企业提供了切实可行的优化方向，助力实现更高效的AI应用落地，提升企业竞争力（来源：Jeff Dean推特）。